城市环卫工作现在都普遍实现了智能化,机械化,传统的人工作业模式渐渐被车辆替代。但随之而来的车辆管理问题日益暴露出来。环卫业务大部分在室外作业,管理人员跟不上是现实。调度众多的环卫车辆管理落后混乱;而环卫车辆通常分布较广,作业效率也很低下。
对于以上问题,云端驾控提出了环卫车针对性的解决方案,通过智能化车辆管理系统,环卫车周边盲区实现视频覆盖,通过车内的显示器,让驾驶员实时了解车身周边的盲区情况。通过4G远程视频监控传到监控中心,让监控中心领导实时了解检测作业的进展与现场情况。多台作业车辆的作业效率统一平台管理,提高企业的车辆管理效率与可控性。助力安全作业环境的打造,提高车辆管理水平,保障车辆精细化管理。
1,环卫车ADAS防碰撞预警系统
云端驾控防碰撞预警系统(ADAS):基于大量盲区视频与图片数据进行深度学习的模型训练,能准确识别大型车辆前方车辆与行人,当本车辆与前方车辆有碰撞风险时,提前发出警报声音预警司机减速行驶,防止追尾。当本车辆发生车道偏移时,实时警报提醒司机修正。识别前向行人并提醒司机。所以报警都实时同步后端管理中心平台,作数据整合分析报警排名。对车队的车辆运行作出风险判断。
2,环卫车主动安全-疲劳驾驶监控预警
通过多层神经网络技术、视频图像分析技术、聚类及神经网络算法,精准实时监测司机驾驶过程中出现的任何异常驾驶行为(疲劳、分心、吸烟、打电话、玩手机、闭眼),并发出视音频警报,主动提醒驾驶员规范作业,安全驾驶。并支持司机人脸检测认证、无司机状态检测。
3,环卫车实时视频监控
视频监控能实现4G远程车辆的视频传输到监控终端大屏或手机上,实现远程视频监控管理车辆的作业动态,让监管人员更方便查看车辆作业过程。
4,环卫车GPS定位系统
实现车辆实时GPS信息采集,准确判断车辆是否在规定区域内信业。采用不同图标显示车辆的不同状态,如行驶在线怠速、离线、车速,定位状态、等信息,作为基础监控及后续业务基准数据。
5,环卫车轨迹信息
实现车辆实时GPS信息采集,准确判断车辆流向。采用连续绘制方式对车辆的历史行驶数据,速度、位置进行统计。
6,环卫车语音对讲、指令调度管理
云端驾控车载监控管理系统支持批量车辆对讲功能,实现监控中心对所有管理车辆进行语音呼叫,驾驶员被动接听与回应。当发现车辆超速或者违规驾驶、疲劳驾驶时,可随时在系统上进行语音对讲呼叫,提醒司机。同时也支持对批量车辆进行文字下发转语音播放功能,实现批量车辆的调度。
7,环卫车区域电子围栏报警
云端驾控车载监控管理系统支持检测车辆车速,通过预告设置区域限速,对每台车辆的速度保持超速监控预警,并在驾驶室提醒驾驶员当前己超速,请减速之类的语音提示。区域电子围栏实现车辆驶出限定区域报警功能,可设定区域内的车辆活动范围,设置驶入或驶离区域的报警提醒,帮助企业管理好车辆。
8,环卫车数据可视化管理
对车辆的行驶里程、时长、工作、位置、违规等数据进行统计,了解各数据的发展趋势,为管理者提供参考依据。系统支持多维动态分析以及数据提取,查看报表同时可选择维度与指标进行多维实现穿透提取,更好地发现分析问题,为决策提供有效支持.大屏数据可视化展示主要针对高层领导角色对整体项目以及集体部门的把控,并针对数据统计结果进行有效分析得出决策方向。如每月车队作业效率趋势,如安全事故是往上升状态,总里程趋势分析,如某台车里程最多,司机违规排名,车队整体违规统计等,让管理者更清晰堂握车队情况,令车队管理更科学化,信息化。